RFM 分析（RFM Analysis）
用最近購買（Recency）、購買頻率（Frequency）、消費金額（Monetary）三個維度幫顧客分群的方法。讓你快速看出誰是高價值熟客、誰快流失，再針對不同群體做差異化行銷。
RFM 分析（RFM Analysis） 是什麼？
RFM 是會員分群的經典框架，三個字母代表三個維度：R 是最近一次購買距今多久、F 是一段期間內買了幾次、M 是累積消費金額。\n做法是把每個維度的顧客排序後分成幾級（常用5等分），組合出例如「555」的高分群（最近常買又花大錢的 VIP）到「111」的低分群（很久沒回、買得少的沉睡客）。\n對電商實務最大價值是行銷資源分配：VIP 給專屬優惠維繫、高頻中額的客人推升客單、快流失的群發喚回券、沉睡客則用低成本自動化撈回。比起亂槍打鳥群發，RFM 讓每一封 EDM 和簡訊都打在對的人身上。
舉個例子
某台灣女裝電商用 RFM 分出「最近沒回的老客」群，發專屬9折簡訊喚回，兩週內三成回購。
林 林克威說
林克威說：RFM 是我認為投報率最高的會員操作，不需要花俏工具，Excel 就能跑。我特別在意 R 值，一個原本每月回購的客人突然兩個月沒動靜，那就是流失警報，這時一張限時券的喚回成本，遠低於重新買一個新客。別把行銷預算平均撒給所有會員，把錢押在 R 值剛變差、還救得回來的那群人，回收最快。
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