商品關聯分析（Market Basket Analysis）
分析顧客在同一筆訂單中經常一起購買哪些商品的方法，找出商品之間的關聯規則。經典案例是「啤酒與尿布」，電商可據此設計組合包、交叉銷售推薦與版位陳列，提升連帶購買與客單價。
商品關聯分析（Market Basket Analysis） 是什麼？
商品關聯分析的目標是找出「買了 A 的人也常買 B」這類隱藏在交易資料裡的規律。透過挖掘訂單中商品的共同出現模式，品牌能發現靠直覺想不到的搭配，進而設計出更有效的銷售組合與推薦。 分析時常用支持度、信心度、提升度三個指標來衡量關聯強度，篩掉只是因為兩者都暢銷而碰巧同時出現的假關聯，留下真正有意義的搭配規則。 分析結果可落地為商品組合優惠、結帳前加購推薦、相關商品版位、甚至實體陳列。它不需要複雜的個人化模型就能帶來連帶銷售，是性價比很高的數據應用，特別適合品項多的電商。
舉個例子
台灣一家居家用品電商透過商品關聯分析發現買收納箱的顧客常一併購買標籤貼與防塵套，於是推出「收納三件組」優惠並在商品頁加購推薦，組合銷售占比快速攀升。
林 林克威說
林克威很喜歡商品關聯分析，因為它便宜又有效，不用搞複雜模型就能挖出賺錢的搭配。我曾從訂單發現某款咖啡常和特定餅乾一起買，立刻包成組合主推，連帶銷售馬上跳上來。我提醒要看「提升度」而非只看一起出現的次數，否則各自熱銷的商品會被誤判成有關聯。
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