信賴區間（Confidence Interval）
根據樣本估算出來的一段數值範圍，用來表達真實數值大概落在哪裡。例如 95% 信賴區間，代表用同樣方法反覆抽樣，約有 95% 的區間會涵蓋到真正的數值。
信賴區間（Confidence Interval） 是什麼？
信賴區間是把「估計值的不確定性」說清楚的工具。任何從樣本算出的數字（轉換率、平均客單）都有誤差，單一個點不足以反映真相，信賴區間給的是一段合理範圍，以及這段範圍的可信程度。 區間越窄，代表估得越精準，通常來自更大的樣本；區間越寬，代表不確定性越高。判讀實驗時很實用：若實驗組與控制組的信賴區間大幅重疊，就不能說兩者有明顯差異；若幾乎不重疊，差異才比較可信。 台灣電商看成效時若只報一個平均數字，容易過度自信。加上信賴區間，才能誠實面對誤差範圍，避免拿小樣本算出的漂亮數字當成鐵板釘釘的結論。
舉個例子
一家台灣寵物用品電商估算新客首購率為 8%，但 95% 信賴區間是 5% 到 11%，數據團隊據此提醒因樣本偏少誤差仍大，先擴大測試再決定是否加碼該渠道。
林 林克威說
我很討厭報表上只丟一個冷冰冰的數字，好像它精準到沒有誤差。實際上每個估計都有範圍，信賴區間就是把這個範圍攤開講清楚。我看實驗會特別注意兩組的區間有沒有重疊，重疊太多就別急著下結論。對老闆溝通時，我也習慣說「大概落在多少到多少之間」，這比報一個假精準的數字誠實太多了。
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