行為分群（Behavioral Segmentation）
依顧客的實際行為（如購買頻次、瀏覽偏好、互動方式、消費金額）將會員分成不同群體。相較於只看性別年齡的人口統計分群，行為分群更能反映真實購買意圖，讓行銷投放更精準有效。
行為分群（Behavioral Segmentation） 是什麼？
行為分群的精神是「看顧客做了什麼，而不只是他是誰」。兩個年齡性別相同的顧客，購買行為可能天差地遠，因此以實際行為來分群，往往比傳統人口統計分群更能命中行銷需求。 常見分群維度包括 RFM（最近購買、頻次、金額）、瀏覽與加購行為、價格敏感度、品類偏好、互動管道偏好等。分群後可針對不同群體設計差異化策略，例如對高頻顧客推新品、對沉睡顧客投挽回優惠。 行為分群是個人化與精準行銷的基礎，把對的人放進對的群，後續的內容、優惠、推播才能對症下藥。它讓有限的行銷資源不再亂槍打鳥，而是分群分眾、各自經營。
舉個例子
台灣某美妝電商用 RFM 把會員分成新客、忠誠客、沉睡客等群，對沉睡客投放喚醒折扣、對忠誠客推新品搶先購，分眾溝通讓 EDM 的開信率與轉換率都明顯提升。
林 林克威說
林克威認為行為分群是精準行銷的起手式。我最常用 RFM 把會員切成幾大群，新客、回頭客、VIP、快流失的各自一套打法，比全體群發有效太多。經驗是分群不用一開始就切太細，先抓幾個關鍵群做好溝通再細化。重點是每群都要有明確的下一步行動，不然分了也白分。
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