提示工程（Prompt Engineering）
設計與優化指令，引導 AI 產出更精準、符合需求結果的技巧。寫得好的提示能讓 AI 寫出更貼合品牌語氣的文案、更準確的分類與客服回覆，是電商用好 AI 的關鍵軟實力。
提示工程（Prompt Engineering） 是什麼？
提示工程是研究「如何把話對 AI 說清楚」的學問。同一個 AI 模型，給的指令好不好，產出的品質可能天差地遠。它涵蓋如何設定角色、提供脈絡、給範例、限定格式與口吻，引導模型穩定產出你真正要的結果。 對電商而言，這是把 AI 從「玩具」變「生產力」的關鍵。好的提示能讓 AI 寫出貼合品牌語氣的商品文案、整理出格式統一的規格表、產生符合客服守則的回覆，甚至協助分類顧客評論。差別不在 AI 多強，而在你會不會用。 實務上會用到設定明確角色、提供品牌風格範例、要求分步驟思考、限定輸出格式等技巧。針對台灣市場，還要在提示中明確要求繁體中文、台灣用語，避免跑出簡體或中國慣用詞。
舉個例子
台灣咖啡電商小編設計一組提示，要求 AI 以「溫暖親切的台灣繁中口吻」撰寫商品文案並附沖煮建議，產出的文案幾乎免改就能上架。
林 林克威說
林克威我認為提示工程是電商人現在最該練的軟實力，它不用寫程式，回報卻很高。我自己寫提示一定會做三件事：給 AI 明確角色、附上我們的品牌語氣範例、並硬性要求繁體中文與台灣用語。少了最後這條，AI 常常吐出「視頻」「質量」這種中國用語，貼出去就傷品牌。把話講清楚，AI 才幫得上忙。
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